一(yī)鍵生成廣告、插畫(huà)、布局、視(shì)覺稿，這(zhè)樣的技術(shù)和(hé)産品在某種意義上(shàng)幾乎已經在我們眼前了(le)。
建立一(yī)個真正稱得上(shàng)是擁有智能(néng)的系統，針對特定受衆的需求來生成素材，理解人(rén)類的情感和(hé)語義中的潛台詞，明(míng)白行(xíng)為(wèi)的概念和(hé)美的意義，這(zhè)仍然還太遠。
不過，建立一(yī)個專門的深度學習系統，自(zì)動化的設計流程，能(néng)夠讓設計師(shī)從(cóng)一(yī)部分完全手動的工(gōng)作(zuò)中解放出來，這(zhè)是完全可(kě)行(xíng)的。
實際上(shàng)已經有很(hěn)多新興的設計素材和(hé)設計工(gōng)具在做(zuò)這(zhè)個事情了(le)。
比如(rú)下(xià)面這(zhè)些以深度學習為(wèi)驅動力的創新的、自(zì)動化設計工(gōng)具：
Colormind 緻力于讓色彩理論真正幫助設計師(shī)運用于實際設計。它是幫你測試和(hé)探索不同色彩的有效工(gōng)具。
這(zhè)個工(gōng)具同樣非常簡單有趣，它可(kě)以用來快(kuài)速生成插畫(huà)，AutoDraw 會嘗試去理解在頁面上(shàng)的塗鴉，并匹配已有的符号，而不是依賴于關鍵詞搜索。
選擇字體搭配可(kě)能(néng)是一(yī)件麻煩事兒。Fontjoy 利用深度學習來幫你挑選字體組合。不過這(zhè)款工(gōng)具在判斷美觀與否上(shàng)，并沒有辦法做(zuò)到很(hěn)突出（這(zhè)些事情通(tōng)常很(hěn)難「算」出來），所以意見(jiàn)也大多作(zuò)為(wèi)一(yī)種參考。
Brandmark 是使用深度學習來創建LOGO，它可(kě)以幫你将公司的名稱和(hé)相應的屬性特征組合到一(yī)起，來創建LOGO，也許它不會幫你創造一(yī)款永恒經典的設計，但(dàn)是它可(kě)以幫你更好地(dì)構思，快(kuài)速搭建基礎的LOGO設計。
這(zhè)是 Adobe 旗下(xià)的産品，在人(rén)工(gōng)智能(néng)和(hé)機器學習的驅動下(xià)，幫你省去以往需要(yào)手工(gōng)來制作(zuò)的一(yī)些環節，幫你更好的專注于創造。
上(shàng)面視(shì)頻(pín)中的案例将會很(hěn)好地(dì)向你說明(míng)，Adobe 的新工(gōng)具是怎樣幫你在制作(zuò)海(hǎi)報的過程中，完成不同變體的設計。
絕大多數(shù)的深度學習工(gōng)具的共同點，是它們确實可(kě)以幫我們移除設計過程中繁瑣的部分，從(cóng)而加快(kuài)原型設計和(hé)測試中不同組合的速度。這(zhè)些工(gōng)具雖然功能(néng)強大，但(dàn)是卻無法判斷哪些設計是有效的，是正确的選擇，即使看(kàn)起來都(dōu)還挺不錯的。仍然需要(yào)設計師(shī)在設計過程中，針對深度學習所輸出的結果，進行(xíng)篩選。
我們現在所面臨的狀況，很(hěn)像33年(nián)前出版行(xíng)業，面對着快(kuài)速發展的計算機和(hé)排印技術(shù)時(shí)候的情況，數(shù)字化的排印技術(shù)開(kāi)始淘汰傳統的鉛字印刷技術(shù)。
即使這(zhè)些工(gōng)具仍然有很(hěn)長(cháng)的路要(yào)走，但(dàn)是我們依然很(hěn)清晰地(dì)看(kàn)到了(le)變革已經開(kāi)始發生。
單調繁瑣的平面設計方法和(hé)傳統的雜(zá)志排版方式，在新技術(shù)和(hé)新工(gōng)具的沖擊之下(xià)瀕臨滅絕，而願意采用數(shù)字排印技術(shù)的設計師(shī)，可(kě)以一(yī)秒更換字體，而無需來回搬運鉛字，調整布局也不再會帶來破壞性的影響，編輯和(hé)設計成了(le)在電腦前就可(kě)以快(kuài)速搞定的事情。
工(gōng)具減少(shǎo)了(le)設計過程中的時(shí)間(jiān)消耗，甚至消除了(le)一(yī)些原本存在的物(wù)理性的損耗。功能(néng)更為(wèi)靈活的工(gōng)具帶來更為(wèi)自(zì)由的創作(zuò)過程，不過大家仍需要(yào)遵循設計的原則和(hé)規範，來輸出對的結果，判斷設計是否可(kě)用。
對于深度學習，同樣如(rú)此。
Netflix 使用算法，根據用戶的觀看(kàn)曆史記錄來分析用戶的電影品位，并且随後基于這(zhè)些數(shù)據來推薦電影和(hé)電視(shì)節目，甚至生成相應的預覽圖。
比如(rú)你看(kàn)了(le)大量浪漫的愛情電影，那(nà)麽這(zhè)一(yī)算法會在預覽圖中凸顯電影中浪漫的元素。又或者，算法檢測到你喜歡喜劇，那(nà)麽在推薦劇情片《心靈捕手》的時(shí)候，會将其中的喜劇演員(yuán)羅賓·威廉姆斯單獨提出來，突出呈現吸引你。在Netflix 的技術(shù)博客上(shàng)，你會找到這(zhè)些相關的個性化算法的內(nèi)容。
另外(wài)一(yī)個案例，我們也很(hěn)熟悉，來自(zì)阿裏巴巴的鹿班系統。
在今年(nián)的雙11活動期間(jiān)，鹿班為(wèi)廣大品牌設計了(le)超過400萬 Banner 廣告。如(rú)果我們假設一(yī)個人(rén)類設計師(shī)需要(yào)花費(fèi)20分鐘(zhōng)來設計一(yī)幅Banner，那(nà)麽想要(yào)達成這(zhè)次雙11的要(yào)求，假設我們有100名設計師(shī)，那(nà)麽他(tā)們需要(yào)不間(jiān)斷地(dì)工(gōng)作(zuò)150年(nián)來完成這(zhè)一(yī)任務。
——Rexroth Xu，阿裏巴巴高級用戶體驗設計師(shī)。
作(zuò)為(wèi)一(yī)個優秀的人(rén)工(gōng)智能(néng)平台，鹿班每秒能(néng)夠生成8000款不同的 Banner設計作(zuò)品，鹿班是借由機器學習來完成這(zhè)些作(zuò)品的，而為(wèi)了(le)做(zuò)到今天這(zhè)個樣子，鹿班是經過了(le)數(shù)百萬套數(shù)據的洗禮和(hé)培訓之後才有的。當已經擁有現有的創意元素，且需要(yào)大量創意內(nèi)容的時(shí)候，鹿班這(zhè)樣的人(rén)工(gōng)智能(néng)能(néng)夠節省相當程度的人(rén)工(gōng)和(hé)時(shí)間(jiān)。
Airbnb 借助深度學習制作(zuò)了(le)一(yī)套內(nèi)部使用的工(gōng)具，它能(néng)夠将粗略的草圖轉化成功能(néng)性的應用視(shì)圖，你可(kě)以戳這(zhè)裏了(le)解更多。
實際上(shàng)這(zhè)個話題已經被反複提及了(le)，借助機器學習或者說人(rén)工(gōng)智能(néng)來做(zuò)設計，本身依然面臨着不小的挑戰。
挑戰1：随着時(shí)間(jiān)的推移，客戶的期待值會越來越高。随着時(shí)間(jiān)的推移和(hé)技術(shù)的進步，用戶的預期會有所變化，比如(rú)客戶會期待這(zhè)項技術(shù)能(néng)不能(néng)更智能(néng)一(yī)點，能(néng)不能(néng)比之前更好更強更快(kuài)一(yī)些。而諸如(rú)蘋果和(hé)谷歌(gē)這(zhè)樣的企業，也已經在他(tā)們的移動端系統中，開(kāi)始逐漸将 AI輔助植入到圖片、視(shì)頻(pín)的編輯功能(néng)當中。自(zì)動化和(hé)智能(néng)化正在成為(wèi)許多消費(fèi)者眼中産品應有的基本功能(néng)。
挑戰2：需要(yào)以逐漸進步、多樣化的方式來設計AI 的體驗，用來維持系統和(hé)用戶之間(jiān)的基本信任。在某些情況下(xià)，AI系統的個性化是很(hěn)重要(yào)的，在其他(tā)的情況下(xià)，我們則需要(yào) AI 靜默地(dì)在後台安靜地(dì)處理問(wèn)題。這(zhè)樣的不同情況，都(dōu)是需要(yào)通(tōng)過設計來實現的，同時(shí)，不論什麽時(shí)候都(dōu)要(yào)讓用戶感到他(tā)們保持着足夠的控制權，這(zhè)一(yī)點也相當重要(yào)。
挑戰3：産品和(hé)體驗将會變得更加動态。我們的設計、工(gōng)作(zuò)流程、工(gōng)具也需要(yào)能(néng)夠逐漸跟上(shàng)時(shí)代的變化。非響應式的設計已經是難以被接受的狀況，同時(shí)，設計師(shī)應該開(kāi)始定義産品和(hé)設計的規則，根據真實而動态的數(shù)據來進行(xíng)更優的設計，設計系統将會像複雜(zá)的生态系統一(yī)樣靈活而具備強大的兼容性。
更快(kuài)，更智能(néng)的工(gōng)具将會讓設計師(shī)更加專注于重要(yào)的事情：用戶和(hé)産品本身。
即使設計看(kàn)起來已經越來越容易實現，但(dàn)是想要(yào)控制好質量，并且能(néng)夠作(zuò)出足夠優秀的創意，并讓所有的元素和(hé)功能(néng)自(zì)恰而順暢的運行(xíng)，仍然是一(yī)件複雜(zá)而艱難的事情。
身為(wèi)設計師(shī)，你需要(yào)了(le)解技術(shù)，熟知設計，還要(yào)搞懂(dǒng)這(zhè)些東西(xī)和(hé)人(rén)類本身的聯系和(hé)運作(zuò)原理。而這(zhè)，才是未來設計師(shī)的立足之本，尋找生活中亟待解決的問(wèn)題，解決問(wèn)題，并且讓整個系統合理化，這(zhè)才是目标。
因此，我們相信，人(rén)工(gōng)智能(néng)，或者說當下(xià)的深度學習基礎上(shàng)的設計工(gōng)具，能(néng)夠讓設計師(shī)逐漸将精力花費(fèi)在更加重要(yào)的事情上(shàng)。
設計師(shī)會被人(rén)工(gōng)智能(néng)替代嗎？這(zhè)不是問(wèn)題，設計師(shī)不需要(yào)尋找新的職業道(dào)路（除非你的工(gōng)作(zuò)隻是簡單的複制和(hé)機械的勞作(zuò)），相反，設計師(shī)應該開(kāi)始在整個體系和(hé)規則當中更加深入，挖掘和(hé)思考，用好走向新世界的自(zì)動化系統和(hé)深度學習的技術(shù)。
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